Работаю в ЧПТУП "Бизнес-мебель" на 0.5 ставки (удалённо). Работаю по совместительству в ISsoft Solutions. Прошла Open Big Data school. Получила навыки необходимые для работы Big Data Engineer. Прошла курсы на Coursera по направлению Functional Programming on Scala. Завершила учёбу в магистратуре БГУ Механико-математического факультета (веб-программирование и интернет технологии). Закончила БГУ Механико-математический факультет кафедры нелинейного анализа и аналитической экономики по специальности: "Математик.Математик-экономист" (бакалавр). Работаю с программами MS Excel, MS Word, MS Access MS PowerPoint, MATLAB, Wolfram Mathematica, Statistica, владею вёрсткой в TeX. В университете изучала C++, Java, JavaScript. Изучала SQL и работала с MS SQL Server, MySQL. Работала с Docker, PostgreSQL, MongoDB. Был курс по основам бизнес-процессов, где изучила BPMN и другие языки моделирования бизнес-процессов; также был курс по основам бухгалтерского учёта и статистики. Для написания диплома самостоятельно изучала Python, работала с разнообразными библиотеками [NumPy, SciPy, Pandas, PyGUI, OpenCV]. Диплом был на тему: "Численные методы решения интегральных уравнений" (различными методами, в том числе и с использованием нейронных сетей; практическая часть состояла из компьютерной реализации и оценки работы методов). Магистерская работа была на тему "Оптимизация и контроль зоны облучения при лучевой терапии кожных заболеваний". Написанная программа анализировала изображения поражений пациентов, выделяла фрагмент опухоли для облучения (т.е. производилась работа по анализу и очистке изображений), вычисляла оптимальные параметры и положение аппликатора для облучения, а также позволяла обеспечивать контроль положения пациента. Написана в пакете MATLAB. Проект был сделан по заказу компании АДАНИ, данные наработки будут использоваться ею при лечении пациентов. Работала с данными Kaggle: производила предобработку данных, и после анализа строила прогноз, использовала различные алгоритмы анализа данных ( кластеризация, классификация, линейная регрессия, нейронные сети, на основе простейшего однослойного перцептрона Розенблатта). Производила скрапинг веб-страниц с помощью библиотеки Beautiful Soup и производила дальнейшую работу с полученными данными. Работала с Docker-контейнерами, разрабатывала REST API для CRUD. Образы и примеры программ находятся на гитхабе: https://github.com/ApenkoAnastasia Самостоятельно изучаю Python. Scala, Spark, MapReduce, Java, SQL, AWS, GCP; прошла внутренний тренинг по Database Design и Integration design. Прохожу внутренние курсы английского на уровень В2. Стрессоустойчивая, работоспособная, инициативная, коммуникабельная. Стремлюсь получать новые и совершенствовать полученные навыки. Люблю двигаться как в профессиональном, так и в личностном развитии (изучаю английский, планирую изучение второго языка; занимаюсь плаванием, раньше занималась танцами и планирую вернуться к этому занятию; люблю посещать выставки, музеи, театры; интересуюсь живописью и архитектурой. Сама рисую.)