Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был более двух недель назад

Кандидат

Мужчина, 43 года, родился 6 марта 1982

Не ищет работу

Минск, м. Площадь Победы, не готов к переезду, готов к командировкам

Указан примерный район поиска работы

Big Data Scientist (ML) & Engineer

Специализации:
  • BI-аналитик, аналитик данных
  • Бизнес-аналитик
  • Дата-сайентист
  • Системный аналитик

Занятость: полная занятость, частичная занятость, проектная работа

График работы: полный день, сменный график, гибкий график, удаленная работа, вахтовый метод

Опыт работы 14 лет 2 месяца

Август 2024Октябрь 2024
3 месяца
Aston/Andersen

Минск

Lead Data Analyst Coordinator
Разработка программы, координация и запуск инфраструктуры интенсивного курса для потоков дата-аналитиков, направленного на углубленное изучение и расширение экспертизы в таких областях, как Python, SǪL, Big Data (Greenplum, Hadoop, Clickhouse, DWH/Lake, ETL), Машинное обучение (ML), Data Engineering и Excel (Power Ǫuery & BI). • Составление программы, проектирование архитектуры, запуск и настройка инфраструктуры частного облака курса • Настройка и управление Apache Superset для SǪL lab к различным источникам и составления интерактивных отчетов для проектов и мониторинга облака • Наполнение данными и генерация данных для облака • Проведение анализа данных с использованием языков и инструментов для больших данных • Настройка и управление контейнерами с использованием Docker для практики и тестирования • Установка, настройка и администрация ресурсов БМ и ПО для курса • Написание скриптов на Python, SǪL и Bash для примеров анализа и обработки данных • Ознакомление с архитектурой и моделированием и профилированием данных • Координация команды, менторов и потоков обучаемых • Проведение собеседований и оценка менторов и обучаемых • Управление проектом и документация в Git, Jira и Confuence
Июнь 2024Август 2024
3 месяца

Москва, www.alfabank.ru

Финансовый сектор... Показать еще

System Analyst
• Системный анализ • Требования • BI и модель данных для анализа Обязанности: анализ существующей АБС и ее модулей в контексте задачи составления BRD для переноса данных и функционала тарификации в новую коробочную систему. Модель связей по тарификации и дашборды для системного анализа.
Сентябрь 2021Июнь 2024
2 года 10 месяцев
IBA group/MDA

Минск, belarus.iba.by/

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Data scientist, analytic and engineer
Исследование архитектуры аналитического умного озера данных и его оптимизация. Анализ и сравнение различных методов анализа и прогноза высокочастотных временных рядов, чат-бот-консультант, использующий базу знаний и нечеткое сопоставление. Исследование различных методов классификации показателей в финансовой сфере. Составление ТЗ и ЧТЗ.
Октябрь 2020Июнь 2024
3 года 9 месяцев
ITstep

machine-learning.itstep.by/?roistat_visit=139633

Образовательные учреждения... Показать еще

Professor and consultant
Аналитика данных, Машинное обучение и продвинутый Python, библиотеки и модули. Преподавание и разработка курсов.
Январь 2020Март 2020
3 месяца
DEIP world

Минск

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Project manager (blockchain IT)
Coordination of short DLT blockchain project for scientific publishing and reviews.
Февраль 2015Декабрь 2019
4 года 11 месяцев
ARRRC international inc

Канада

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Director R&D (eco park)
Development of IT infrastructure for ecoparks. Complex Projects design and management in parallel, grants , solutions , consulting and research.
Февраль 2015Август 2019
4 года 7 месяцев
AR3C International Inc

Канада

R&D
Внедрение ИТ-инструментов во все аспекты новых проектов в период быстрого роста бизнеса: строительство новых обYектов, которые включали линии по переработке пластика, волокна, биомассы, центр исследований и разработок, экспериментальную теплицу, ферму по выращиванию рыбы и водорослей и, что наиболее важно, систему газификации. Обязанности ◦ Проектирование и автоматизация систем ◦ SCADA, IoT и их интеграция ◦ Презентации для инвесторов и заявки на гранты ◦ Разработка новых функций и компонентов на Python ◦ Взаимодействия с системами на базе Linux и Raspbian ◦ Работа с веб-технологиями HTML5 и HTTP для разработки и интеграции веб-приложений ◦ Координация проектов с использованием инструментов CAD, SketchUp, и WordPress для разработки визуальных и функциональных решений ◦ Написание скриптов на Bash для автоматизации процессов на серверных системах ◦ Обработка видео и создание мультимедийных материалов с помощью Adobe Premiere Pro для проектных презентаций Основной стек Python, Bash, Linux, HTML5, HTTP, PuTTX, Adobe Premiere Pro, SketchUp, CAD, Windows, Raspbian, Wordpress
Сентябрь 2013Февраль 2015
1 год 6 месяцев
Indiana university

США

Postdoctorate researcher (HPC simulations)
Modeling dense nuclear matter on HPC (GPU&CPU - Big Red II) Supercomputer. Optimizing and expanding Fortran framework (density functional), plus development of GUI (tkinter) control panel for simulations. OpenMP/MPI. Baysian monte carlo and Markov chain for neutron stars and cosmology
Сентябрь 2012Май 2014
1 год 9 месяцев
Школа-гимназия

Ноглики, astrokurs.ucoz.ru/index/informacija_o_sajte/0-4

Образовательные учреждения... Показать еще

Организатор, координатор и преподаватель дистанционного курса (+ веб сопровождение)
Организация курса и материалов по астофизике и более для старшекласников. Лекции, семинары и практические занятия, плюс веб-сайт для курса и обратной связи.
Март 2010Сентябрь 2013
3 года 7 месяцев
Instituto de astronomia UNAM

Мексика

Образовательные учреждения... Показать еще

Postdoctoral researcher (Jupyter Python)
Neutron star cooling and cosmology

Навыки

Уровни владения навыками
Продвинутый уровень
Профессионализм
Концептуальное проектирование
Python
Linux
Управление проектами
SQL
Английский язык
Деловая переписка
Работа в команде
Django Framework
Big Data
Data Analysis
Jupyter
Business Intelligence Systems
Statistical analysis
MS Excel
Средний уровень
Deep Learning
Mathematical Optimization
ETL/ELT
Databases
Docker
Business Analysis
API
C++
Atlassian Confluence
Data engineer
OpenMP
MPI
Machine Learning (ML)
Quantum Computing

Опыт вождения

Права категории B

Обо мне

Опыт и профессионализм. Сильные технические, инженерные и математические навыки (PhD in Astrophysics), умение быстро подбирать и осваивать инструменты, модели, методы и алгоритмы для работы с данными и оборудованием благодаря богатому и глубокому опыту в сфере анализа, проектирования и исследований. Высоко цитируемые публикации. Умение работать с научными публикациями. Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2003), потом практических задач для ИТ инфраструктуры (IoT) инновационного экопарка переработки отходов (с 2015), потом в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного чатбота и базы знаний по налогам, автоматизация анализа наименований и типа организаций, умного озера для документов, АСУДД (с детекторов транспортного потока и видеокамер), модернизации АИС банков, stream анализ задач телекоммуникаций). Некоторые из моих последних проектов: NLP анализ категориальных столбцов и построение иерархий и соотношений для АБС Альфабанка в рамках глубокого системного анализа. Прототипировал бот и решение «умной» базы знаний по налогам где применял инструменты NLP, включая - fuzzy matching, similarity metrics, семантический поиск, ранжирование. ответов, Retrieval-Augmented Generation, Named Entity Recognition. Архитектура базы и внедрение модели для пред-обучения и периодического до-обучения системы. Тестировал трансформеры для сентиментального анализа вопросов в базу знаний, BERT и GPT для перевода на русский, формирование базы/скелета ответа, распознавание именованных сущностей, формирования диалога. NLP анализ документов и наименований (en,ru) организаций (содержавших ошибки и вольный формат текста) из разных стран, в том числе включал в себя построение и обновление эталонов, метрики симилярности и кластеризацию, построение дерева соотношений. Эксперт в языке Python (IDEL, PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для глубокой и интеллектуальной аналитики (больших) данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask). Применял симилярности, LSTM, автоэнкодеры на проекте с высокочастотными временными рядами для данных банка. C нуля проектировал и собирал локально и в облаке инфраструктуру для аналитических систем для работы с большими данными различных форматов и включающие ML модели и инструменты для интеллектуального анализа и прогнозирования. Выпустил 3 группы продвинутых аналитиков данных с очных годичных курсов (авторский курс — есть рекомендательное письмо). Запустил облачную инфраструктуру и 3 месячный потоковый курс (более 100 лаборантов) Аналитики данных с погружением в ML, Data Engineering & Big Data Tools. Симуляция и визуализация фаз сверхплотной ядерной материи на гибридном суперкопьютере Big Red II. Опыт математической оптимизации (Linear Optimization, Mixed Integer, Convex & Conic). Управление и координация крупными коммерческими проектами. Бизнес анализ, требования, документирование. А также * Исследование оптимизации максимального объема на основе тензорных поездов и применение в обучении с подкреплением * AI Асситестнт оператора установки - обучение с подкреплением RL для оптимизации работы ТЭЦ где данные с датчиков в реальном времени создавали как отрицательную так и положительную связь . * Машинное обучение для моделирования систем PINN - в академических Научно Исследовательских проектах по астрофизике и автоматизации производства. * Прогнозирование высокочастотных временных рядов - STL, PCA & K-means, prophet, Isolation Forest, и Autoencoders для поиска аномалий . И также: Data Scientist, Разработка моделей и код в Python индивидуального BI-модуля из открытого исходного кода (как автономного, так и с полной интеграцией в продукт Campaign Manager (ETL/ELT), архитектура BI-решения с сервисом безопасности, кодирование — исправление и добавление функций, API для BI, анализ больших данных, аналитический конвейер и прототипирование узла, узел ML – интеграция и визуализация Ответственности: Разработка на Python индивидуального BI-модуля из открытого исходного кода (как автономного, так и с полной интеграцией в продукт Campaign Manager (ETL/ELT), архитектура BI-решения с сервисом безопасности, кодирование — исправление и добавление функций, API для BI, анализ больших данных, аналитический конвейер и прототипирование узлов ETL/ELT. Инструменты: Python (dask, polars), SQL, PyCharm, Git, GitLab, Docker, OpenShift, Ubuntu 20.04 (VM), YAML, HOCON, JSON Data Science (+Business Analyst), Анализ и прогнозировние временных рядов, fuzzy чат-бот, модернизация банковской информационной системы. Устаревшая отчетно-аналитическая система будет модернизирована и преобразована в современную информационную систему на базе озера данных, инструментов EWH и BI. Ответственности: анализ и сравнение различных методов анализа и прогноза временных рядов чат-бот-консультант, использующий базу знаний и нечеткое сопоставление изучение существующей информационной системы и современных ее решений, формулирование требований, проектирование и описание архитектуры и компонент системы. Инструменты: Python (+ pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, statsmodels, skipy…), Jupyter Notebook, Ubuntu, CI/CD, Power BI, Confluence. Python LLC DAVER-AI October 2019 – present time Преподавание и разработка IT-курсов. Преподавание и разработка курсов для очной академии с филиалами по СНГ. Преподавание разработки на Python, управление проектами в ИТ, аналитика данных и создание курса по машинному обучению. Ответственности: директор – консультант, педагог и наставник. Инструменты:, Python (релевантные по топику библиотеки), PyCharm, Jupyter Notebook , PostgreSQL, Git, GitHub, GitLab, C++, Docker, Power BI, Google Analytics, Kanban & Scrum, FORTRAN, Apache Superset, Redash, Google Tag Manager … Data Engineer Система слежения, интеллектуальное озеро данных. Разработка аналитической части системы товаросопровождения. Структурировать хранилище и оптимальный запрос для аналитики большого количества XML-документов из транзакционной части системы. Озеро данных для сбора документов из различных источников и предоставления аналитических возможностей, включая ML. Ответственности: Исследование архитектуры аналитического серверного решения и его оптимизация. Инструменты: PostgreSQL, Cassandra, SQL, xQuery, Docker, Python, XML, ElasticSearch, eXist, Datalake, Spark, Airflow, Superset, Ranger, Atlas, kafka Project Manager DEIP.world Распределенная публикация журналов с использованием цепочки блоков. Координация с ведущим разработчиком и реализация модулей решения – платформа DLT. Это был короткий проект, быстро завершенный. Ответственности: Координатор проекта Инструменты: Confluence, GanttPRO, Figma, DLT, Excel, Agile PM. Python developer AR3C International Inc (Canada) February 2015 – April 2019 Расширение парка эко-переработки. Когда бизнес начал быстро расширяться за счет строительства новых объектов, которые включали линии по переработке пластика, волокна, биомассы, научно-исследовательский центр, экспериментальную теплицу, ферму по выращиванию рыбы и водорослей и, что наиболее важно, систему газификатора. ИТ-инструменты были внедрены во все аспекты новых проектов. Ответственности: Директор по исследованиям и развитию. Управление проектом. Проектирование и автоматизация системы. Презентации для инвесторов и заявки на гранты. Разработка панелей интерфейсов веб и настольных приложений. Сетчатая сеть. Администрация. Веб-портал. Инструменты: HTTP, WordPress, Adobe Premiere Pro, PuTTY, Windows, ladder logic, Linux, Bash, Raspbian, SketchUp, HTML, CAD, HTML 5, Python, Project Mananager.

Портфолио

Высшее образование

2016
University of Windsor
Biochemistry, Biochemistry and biology, environment
2010
Ohio University
Physics and astronomy , Astrophysics
2003
Физический, Физика пучков заряженных частиц и ускорительная техника

Знание языков

РусскийРодной


АнглийскийC2 — В совершенстве


ИспанскийB2 — Средне-продвинутый


ФранцузскийB1 — Средний


Повышение квалификации, курсы

2016
University of Windsor
Department of Biochemistry, Biochemistry, biology and environment

Тесты, экзамены

2020
DeepLearning.AI
Coursera, Neural Networks and Deep Learning
2020
Saint Petersburg State University
Coursera, The Introduction to Quantum Computing

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Беларусь, Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения