НЛМК
nlmk.com/ru
Металлургия, металлообработка... Показать еще
Ведущий инженер (оценка качества готовой продукции)
Металлографические исследования и контроль качества продукции
Ключевые компетенции:
Организация и проведение металлографических исследований (макро-, микроструктурный анализ) для аттестации продукции и работы с рекламациями.
Участие в государственной аккредитации лаборатории и процессах улучшения выпускаемой продукции (согласование рабочих планов, технологических карт и др.).
Испытания и оценка коррозионно-активных неметаллических включений (КАНВ) 1 и 2 типов в соответствии с ГОСТ Р 71295-2024 («Метод оценки степени загрязненности стали коррозионно-активными неметаллическими включениями»).
Проведение металлографических исследований трубных марок сталей, применяемых для транспортировки газа и нефти для произодителей ОМК (ВМЗ), ОАО Газпромтрубинвест и т.д.
Формирование отчетов и рекомендаций по качеству и предотвращению появления в металле неметаллических включений, в том числе коррозионно-активных.
Обеспечение соответствия продукции государственным стандартам, техническим условиям и нормативным требованиям.
Разработка и актуализация внутренней нормативной документации (методики, инструкции по эксплуатации оборудования, охране труда и др.). Ведение отчётности (списание материалов, сроков годности, входной контроль материалов).
Разработка, тестирование, внедрение программного обеспечения для автоматизации металлографического и коррозионного контроля.
Планирование и участие в годовом формировании заявки на закупку материалов для лаборатории. Подбор оборудования
для лабораторных исследований, непосредственное участие в закупке (командировки с целью подбора и оценки для закупки оборудования).
Пробоподготовка (работа с образцами на специальном оборудовании - резка, шлифование, полирование, травление, для дальнейшего исследования и экспертизы).
Достижения:
Инженер года – 2016 (региональный конкурс, номинация «Химия»).
Инженер года – 2017 (Всероссийский конкурс, номинация «Химия»).
2021 – Повышение квалификации в НИТУ МИСиС по программе «Перспективные методы исследований и технологии обработки материалов в современном металловедении».
Техническое развитие и новаторская деятельность:
1. Являюсь автором программного обеспечения для автоматизации металлографического и коррозионного контроля (Python + OpenCV + PyQt5), в которую входят модули:
Модуль оценки КАНВ 1 и 2 типа.
Автоматический и ручной подсчет КАНВ. Генерация технического отчёта по результатам анализа.
Модуль оценки неметаллических включений (ASTM E45 / ГОСТ 1778)
Автоматический подсчет степени загрязненности металла, выдача протокола, статистических данных.
Модуль оценки зерна (ASTM E112 / ГОСТ 5639).
Автоматический подсчет номера зерна, статистика, выдача протокола.
Модуль live stitcher — панорамирование в реальном времени с использование камеры и оптического микроскопа.
Сшивка микроструктур из видеопотока с минимальной задержкой.
Модуль оценки макроструктуры литой стали.
Использованы алгоритмы и методы машинного обучения (CVAT + YOLO)
Модуль контроля геометрических размеров: измерение длины, площадей, углов.
Модуль по ГОСТ 1763 (обезуглероженный слой, метод М)
Определение границы перехода, расчёт глубины слоя.
Модуль калибровки камеры с помощью обьект-микрометра.
2. Активное участие в модернизации лабораторий и внедрении новых методик анализа.
3. Подбор, внедрение, непосредственное участие в закупке нового оборудования и материалов: разработка технических заданий, участие в пуско-наладочных работах (пробоподготовительное оборудование/станки, металлографические микроскопы и другое оптическое оборудование, сложная техника, различные расходные материалы) . Подбор, внедрение, тестирование нового программного обеспечения.
4. Инициатор множества рационализаторских предложений, которые реально помогли моим коллегам повысить эффективность производственных процессов, получить экономический эффект и обеспечить безопасность на рабочих местах.
5. Постоянно самообучаюсь и развиваюсь в смежных сферах, к примеру, исследую искусственный интеллект, занимаюсь машинным обучением (ML), использую творческий подход для внедрения ИИ в производственные процессы.