- Возглавлял продуктовую стратегию платформы на базе ИИ, увязывая ИИ-возможности с поведением пользователей (вовлеченность, удержание, паттерны запросов) и моделями монетизации. - Создал циклы обратной связи на основе данных между эффективностью ИИ-моделей, продуктовыми KPI и бизнес-результатами — обеспечивая динамическую итерацию продукта. - Управлял кросс-функциональными командами (инженеры ИИ/ML, UX, рост) для трансляции исследований в масштабируемые функции. - Разработал фреймворки отчетности для инвесторов, демонстрирующие рост, эффективность и конкурентные преимущества, основанные на ИИ. - Инициировал внедрение операционного управления ИИ: версионирование моделей, мониторинг производительности

Стратегия новой-бизнес вертикали и ТЭО

Полный спектр обязанностей в области стратегии, в том числе: - Эффективность, распределение капитала и управление проектами: o Настройка методологии и цикла KPI для всей организации для 20 функций с 2021 года (~150 показателей из 30 источников данных) o Распределение капитала: оценка проектов (помимо финансовой осуществимости) — охватывающая бюджет в размере 00 млн долларов США o Обоснование бюджетных запросов с точки зрения стратегии и экономического развития - Дашборды в Tableau и Power BI (от начала до конца) - Стратегическая маркетинговая эффективность, например, выбранные медиа-партнеры для глобальных кампаний на сумму в миллионы долларов США: - Экономика – перевод общей стратегии в влияние на ВВП, карты осуществимости ключевых проектов - Технологии и искусственный интеллект: o Внедрение оптимизатора маркетинговых затрат по каналам и времени (бюджет в десятки миллионов долларов) – ИИ-алгоритм над финансовой моделью, выбирающий время запуска маркетинговых кампаний для каждого рынка в зависимости от более 50 факторов (в основном, сезонность, модели бронирования и информационные кампании конкурентов)

1. Руководил верикалью продаж в рамках проекта M&A интеграции Вим-Биль-Дамм <> ПепсиКо после приобретения молочной компании стоимостью 6 млрд долларов США международной компанией FMCG: - Были выявлены синергетические эффекты в бэк-офисных функциях, ИТ и дистрибуции. - Компания сократила торговый персонал на 30% благодаря выявленному дублированию клиентов компаний. 2. Технологии и искусственный интеллект: оптимизация транспортировки для производителя алмазов с сокращением количества транспортных средств в 2,5 раза за счет управления временем и загрузкой в результате внедрения новой панели мониторинга и контроля транспортировки и соответствующего процесса. 3. Управление проектом по разработке ИТ-стратегии для промышленных активов фонда прямых инвестиций: - Определение наиболее важных частей для автоматизации путем разложения добавленной стоимости: приоритезация простоев производства, контроль транспортировки и мониторинг совокупной стоимости владения активами - Выявление «узких мест» в процессах компании, ограничивающих экономию от масштаба для растущего бизнеса - Была разработана дорожная карта и определены ключевые бизнес-требования к ИТ-системам с ожидаемым эффектом в 1 млрд долларов США за три года.

- Разработал новую стратегию роста выхода на рынок: приоритезировал сегмент электронной коммерции на основе исторической пожизненной ценности (LTV). Сейчас электронная коммерция составляет 35% клиентской базы по сравнению с 7% ранее. - Изменил базовый уровень монетизации с помощью когортного анализа. - Разработал новую панель инструментов для мониторинга финансовых и продуктовых показателей для использования руководством и для отношений с инвесторами.

- Топ-3 российская телекоммуникационная компания: разработка стратегии и проект операционной модели. Развитие клиентской базы (фокус на LTV), новые стратегии монетизации, лучшие практики коммерческой организации. + Казахстанская телекоммуникационная компания: эффективное распределение капитала и бюджетирование. - Стратегический проект для страны СНГ, который впоследствии привел к запуску нескольких важных инициатив в области развития человеческого капитала, привлечения иностранных инвестиций и поддержки малого и среднего бизнеса, что обеспечило высокий рост ВВП в течение последних 3 лет. Я занимался финансовым моделированием, PMO и исследованиями в Азии. - Новая организация для подразделения международной нефтяной компании в России, стратегия которой перешла на ограниченное присутствие в России. Численность штата была сокращена с ~500 до 30 человек, а структура впоследствии была использована для других офисов по всему миру. Я проводил анализ сферы контроля и уровней, бенчмаркинг и вел семинары по формулированию новой стратегии.

- Отраслевой бенчмаркинг OPEX, CAPEX и KPI крупных капитальных проектов для нефтегазовых компаний. Высоко-количественные проекты с корреляциями, драйверами и отклонениями от трендов, но полученные выводы сэкономили несколько миллиардов долларов США пяти крупнейшим российским нефтяным компаниям - Внедрение методологии поэтапного инвестиционного процесса и разработки проектов для коммерческой нефтяной компании - Проект по улучшению денежного потока для нефтегазового актива: несмотря на бухгалтерскую прибыль, актив клиента терял огромные денежные средства. Выявлены недостатки в плане развития, изменены капитальные затраты на более плавные, многоэтапные, чтобы минимизировать риски с самофинансируемым проектом, и разработано меморандум о снижении налогов для переговоров с правительством.

http://scholar.harvard.edu/freeman/international-big-data-project International Big Data project for Economic dept.: Innovation Product Evaluation and Historical Data Russian Harvard Group member

Nuclear Power Plant projects Strategy project for university alumni association

Assisted research dedicated reseeding works efficiency

ИНЖЭКИН МАИ (вечернаяя форма), Антикризисное управление

Экономики (исследовательский проект), Historical & Innovation Development Big data (pr. Richard B. Freeman)

Разработки нефтяных и газовых месторождений, Нефтегазовое дело (заочная форма)