Работа в команде ранжирования товаров в выдаче. Основной фокус на детекцию фрода или неподобающего контента. Создание дашбордов для мониторинга общей активности. Общение с разными командами для повышения согласованности данных и процессов. Защита публичных данных от использования в фродовых целях. Удалось понизить на 13%/11% кол-во наборов с дублированными товарами в ТОП-300/ТОП-100.

Разработка и оптимизация процессов работы с данными, включая сбор, обработку и анализ, обеспечивая точность и актуальность информации для поддержки бизнес-решений. Проектирование и реализация эффективных решений для визуализации данных, для улучшения понимания и интерпретации ключевыми заинтересованными сторонами. Разработка и внедрение программного обеспечения для автоматизации процессов и повышения эффективности работы команд, включая инструменты для мониторинга, отчетности и аналитики. Проекты. 1. Разработка системы оценки качества работы поддержки клиентов с функцией контроля оценщиков, включая интеграцию с системами визуализации и отчетности. Ускорили процесс проверки качества в 3 раза, при тех же ресурсах. 2. Создание CRM-подобной системы управления рабочим временем через Telegram-бот, обеспечивающую прозрачность и эффективность для команды поддержки 3. Разработка автоматической отчетности о обучении сотрудников для согласованности данных между внешними и внутренними системами

Моя работа на этой позиции включала два основных направления. Во-первых, я участвовал в разработке и поддержке аналитических продуктов, в том числе в создании трёх ключевых проектов. Один из них направлен на улучшение телевизионного размещения с использованием single-source-data и моделей машинного обучения. В этом проекте я отвечал за подготовку данных и решение задач классификации с использованием pandas, numpy, sklearn, xgboost, SQL, а также создал простую обёртку в Docker и Flask, координируя весь процесс работы продукта и взаимодействуя с различными командами. Два других проекта включали разработку Python библиотеки для многоаспектного анализа ценности целевых аудиторий и программу для парсинга hh.ru, создающую дэшборды с множеством фильтров и графиков для анализа рынка труда. Второе направление работы заключалось в выполнении конкретных аналитических запросов от клиентов или для тендеров. Здесь мои задачи включали сегментацию целевой аудитории по потребительским признакам, подготовку профилей сегментов в разных сферах, анализ потребительских корзин, создание дэшбордов в Plotly и проведение эконометрического анализа для выявления влияния различных факторов на продажи, включая праздники и выходные. Опыт в A/B тестировании и применение статистических методов позволил мне эффективно оценивать и оптимизировать бизнес-стратегии на основе данных.