DWH Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 1800+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Для успешной работы на проектах нужны следующие навыки и знания:

  • Сильные навыки работы с SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы
  • Знание OLTP (Online Transaction Processing) и OLAP (Online Analytical Processing), включая их принципы, различия и соответствующие случаи использования
  • Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и озер данных, включая их архитектуры, примеры использования и различия
  • Опыт работы с MPP или классическими РСУБД (например, PostgreSQL, Greenplum, Oracle)
  • Моделирование сложных данных: проектирование физических схем, поддерживающих масштабные аналитические нагрузки
  • Знание экосистемы Hadoop: знакомство с HDFS, YARN, Hive и Sqoop для обработки больших объемов данных
  • Опыт работы с Apache Spark: практические навыки работы с Spark DataFrames, Spark SQL и настройки производительности
  • Управление рабочими процессами: практический опыт работы с Airflow и dbt для создания и планирования конвейеров ETL/ELT
  • Опыт работы с чувствительными данными: применение шифрования, контроля доступа или стандартов конфиденциальности в регулируемой среде
  • Понимание принципов управления данными и способность обеспечить соответствие требованиям банковского или финансового сектора
  • Владение скриптами и языками программирования, такими как Python, Scala или Java
  • Знакомство с практиками CI/CD для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform)
  • Уверенное знание принципов управления данными и стандартов соответствия
  • Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов обработки данных
Будут плюсом:

  • Уровень английского языка от B1
  • Опыт работы в банковской сфере, понимание финансовых продуктов, потоков данных и соответствующих нормативных требований
  • Опыт создания или поддержки платформ данных корпоративного уровня, включая кросс-облачные интеграции
  • Опыт руководящей работы: наставничество над младшими инженерами, контроль за выполнением технических задач или координация работы команды
  • Контейнеризация и оркестровка: Docker, Kubernetes или аналогичные технологии для развертывания и управления распределенными системами
  • Понимание принципов работы реляционных баз данных (буферный кэш, контрольные точки, блоки памяти и т. д.)
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure, Яндекс)
  • Опыт работы с репликацией данных и шардингом
  • Знание продвинутых архитектур данных (бессерверные решения данных, data mesh, MLOps) или событийно-управляемый дизайн (Kafka, Pub/Sub, Confluent и т. д.)

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

  • Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
  • Минимум легаси; короткий бенч;
  • Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
  • Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
  • Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

  • Формат работы в офисе;
  • Просторные и комфортные рабочие места;
  • Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
  • Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

  • Добровольное медицинское страхование;
  • Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе

Ключевые навыки

  • SQL
  • DWH
  • Английский язык

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Вакансия опубликована 27 февраля 2025 в Минске

Похожие вакансии