Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.
Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.
Сейчас Innowise объединяет более 1800+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.
В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!
- Сильные навыки работы с SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы
- Знание OLTP (Online Transaction Processing) и OLAP (Online Analytical Processing), включая их принципы, различия и соответствующие случаи использования
- Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и озер данных, включая их архитектуры, примеры использования и различия
- Опыт работы с MPP или классическими РСУБД (например, PostgreSQL, Greenplum, Oracle)
- Моделирование сложных данных: проектирование физических схем, поддерживающих масштабные аналитические нагрузки
- Знание экосистемы Hadoop: знакомство с HDFS, YARN, Hive и Sqoop для обработки больших объемов данных
- Опыт работы с Apache Spark: практические навыки работы с Spark DataFrames, Spark SQL и настройки производительности
- Управление рабочими процессами: практический опыт работы с Airflow и dbt для создания и планирования конвейеров ETL/ELT
- Опыт работы с чувствительными данными: применение шифрования, контроля доступа или стандартов конфиденциальности в регулируемой среде
- Понимание принципов управления данными и способность обеспечить соответствие требованиям банковского или финансового сектора
- Владение скриптами и языками программирования, такими как Python, Scala или Java
- Знакомство с практиками CI/CD для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform)
- Уверенное знание принципов управления данными и стандартов соответствия
- Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов обработки данных
- Уровень английского языка от B1
- Опыт работы в банковской сфере, понимание финансовых продуктов, потоков данных и соответствующих нормативных требований
- Опыт создания или поддержки платформ данных корпоративного уровня, включая кросс-облачные интеграции
- Опыт руководящей работы: наставничество над младшими инженерами, контроль за выполнением технических задач или координация работы команды
- Контейнеризация и оркестровка: Docker, Kubernetes или аналогичные технологии для развертывания и управления распределенными системами
- Понимание принципов работы реляционных баз данных (буферный кэш, контрольные точки, блоки памяти и т. д.)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure, Яндекс)
- Опыт работы с репликацией данных и шардингом
- Знание продвинутых архитектур данных (бессерверные решения данных, data mesh, MLOps) или событийно-управляемый дизайн (Kafka, Pub/Sub, Confluent и т. д.)
Мы предлагаем:
Обучение и развитие:
- Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
- Минимум легаси; короткий бенч;
- Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
- Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
- Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.
Рабочая среда:
- Формат работы в офисе;
- Просторные и комфортные рабочие места;
- Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
- Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.
Дополнительные бонусы:
- Добровольное медицинское страхование;
- Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).
Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!
Создание рабочего места планируется в перспективе
Ключевые навыки
- SQL
- DWH
- Английский язык
Задайте вопрос работодателю
Вакансия опубликована 27 февраля 2025 в Минске