Разработка и сопровождение коннекторов к базам данных
Настройка захвата изменений в базах данных источников и обеспечение их загрузки в Data Lake
Разработка и поддержание алгоритмов и процедур ETL по пакетной загрузке данных, трансформации данных в слой DWH и поставке данных потребителям
Разработка, изменение и сопровождение витрин данных
Разработка, изменение и сопровождение программных интерфейсов и сервисов поставки данных
Настройка и обеспечение поставки данных по нерегламентированным запросам пользователей
Мониторинг работы заданий загрузки, трансформации и поставки данных, оперативное реагирование на любые неполадки и их оперативное устранение
Взаимодействие с Data Architect, Data Analyst, Agile-командами, Data Scientist по вопросам обеспечения потребностей бизнеса в данных

Мы ожидаем от кандидатов:

Уверенные знания и опыт использования языка SQL, как минимум ANSI нотации. Знание и опыт использования нескольких нотаций будет плюсом
Знание и опыт использования Python, включая его библиотеки Pandas, PyAirbite, pETL, NumPy, Matplotlib, Plotly
Понимание принципов CDC и отличия их методов (например, xstreaming, logminer)
Опыт работы в финтех приветствуется
Опыт работы с Apache Airflow
Опыт разработки ETL процедур
Знание технологий оркестровки и поставки данных (например, Kafka, ActiveMQ) будет плюсом
Коммуникационные навыки, которые ставят сотрудничество выше конфликта

Вы получите:

Работу в одном из самых технологичных банков Беларуси
Амбициозные и нестандартные задачи, возможность внедрять инновационные изменения
Возможности внешнего и внутреннего обучения, доступ 24/7 к платформе дистанционного обучения Сбербанка - курсы, лекции, книги, ролики актуальным направлениям
Дружную команду с культурой поддержки и сотрудничества
Комфортные условия работы в новом современном офисе в центре города

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)

ОАО «Сбер Банк» УНП 100219673