анализ данных и выявление областей повышения эффективности работы автоматизированных систем и процессов
документирование бизнес-требований к данным, их обработке и визуализации
подготовка и очистка данных для задач машинного обучения и аналитических отчетов
разработка дашбордов данных
сопровождение процедуры управления качеством данных
взаимодействие с Data Architect, Data owner, Data Quality Engineer, Data Scientist по вопросам описания и поставки данных, постановки задач по реализации контролейкачества данных и задач машинного обучения
Требования:
высшее образование
приветствуется опыт работы в финтех
уверенные знания SQL, PostgreSQL, Kafka, ActiveMQ,BPMN,UML,Python
опыт создания дашбордов и визуализаций в BI инструментах (Qlik sense,
способность выявлять закономерности и тенденции
хорошие аналитические и организационные навыки, обучаемость, коммуникабельность
Условия:
работа в одном из крупнейших банков Беларуси, входящем в группу Сбера - технологической экосистемы, предоставляющей финансовые и нефинансовые услуги
дружная команда с культурой поддержки и сотрудничества
амбициозные и нестандартные задачи, возможность внедрять инновационные изменения и самые смелые решения
достойный уровень оплаты труда
возможности обучения как внутри компании, так и на внешних площадках
доступ 24/7 к базе обучения (курсы, лекции, книги, ролики) по всем актуальным направлениям современности - Корпоративного университета Сбербанка