В команду больших данных СООО «Мобильные ТелеСистемы» требуется Data Scientist c навыками Machine Learning для создания продуктов BigData.

Основные задачи:

• разработка, тестирование и оптимизация моделей машинного обучения для внутренних и внешних заказчиков;
• разработка сервисов на основе моделей машинного обучения;
• проведение анализа данных, написание кода на python, sql;
• подготовка отчетов, презентаций для заказчиков, владельцев продукта, для руководителей команд;

Ожидания от кандидата:

• Высшее образование или учащийся последнего курса (желательно по специальности вычислительная техника, программирование, вычислительная математика);
• Знание принципов построения баз данных;
• Знание на уровне junior/middle: NLP, classic ML, computer vision, python, sql, linux/bash, pandas, pytorch, scikit-learn;
• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM): тюнинг, промптюнинг будет преимуществом
• Опыт работы в Machine Learning, Data Science или профильное образование (в области ML);
• Знания в области математической статистики/ математического моделирования;
• Участие в соревнованиях на платформах типа kaggle будет преимуществом

Мы предлагаем:

• Работу в команде лидирующего телеком-оператора Беларуси;
• Ежегодный пересмотр заработной платы по итогам эффективности деятельности;
• Пятидневную рабочую неделю, возможность гибкого времени начала и окончания рабочего дня, возможность дистанционной работы 2-3 раза в неделю после испытательного срока;
• Обучение и поддержку наставника в период адаптации в Компании и в должности;
• Возможности профессионального и карьерного развития;
• Ежеквартально в рамках кафетерия льгот 300 Br (4 льготы: питание, транспорт, спорт и развитие);
• Расширенный социальный пакет (оплата мобильной связи и пользования дополнительными сервисами Оператора; выплаты к праздничным датам; программа добровольного медицинского страхования, в том числе для родственников работника; корпоративные мероприятия; возможность профессионального обучения за счет Компании; участие во внутренних развивающих мероприятиях; пользование корпоративной электронной библиотекой; возможность воспользоваться специальными предложениями от партнеров – сфера услуг, ритейл, общепит).