Data Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Crezu – международная продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга. Мы создаём сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги наших пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Сегодня мы помогаем более 4 миллионам пользователей ежемесячно в 10 странах Латинской Америки, Европы и Азии.

Чем предстоит заниматься:

  • Поддержка и развитие существующих ETL-процессов и витрин данных.
  • Работа с неочищенными данными: анализ, агрегация, проверка корректности и согласованности данных.
  • Оптимизация и рефакторинг Python- и SQL-скриптов (ускорение выполнения, снижение нагрузки).
  • Поддержка ETL-пайплайнов в Airflow и контроль корректности обновления данных.
  • Интеграция данных из разных источников: базы, API, файлы, очереди/стримы.
  • Документирование логики данных и процессов.
  • Взаимодействие со смежными командами.

Требования:

  • Уверенный Python для обработки данных и разработки ETL-пайплайнов.
  • Опыт работы со сложными SQL-запросами и понимание принципов их оптимизации (MySQL, ClickHouse).
  • Опыт с ETL-пайплайнами в Airflow (Airflow / Dagster / dbt).
  • Опыт работы с одним или несколькими инструментами оркестрации/ETL: Airflow/Dagster.
  • Базовые практики разработки: Git, код-ревью, документация, SQL, написание витрин на Python обязательно.

Будет плюсом:

  • Опыт интеграции данных из разных источников: базы, API, файлы, очереди/стримы.

Забота в Crezu:

  • Работать удаленно из любой точки мира full time.
  • 28 календарных дней оплачиваемого отпуска.
  • Оплачиваемые больничные и 5 дополнительных дней off в году.
  • Нетривиальные задачи и возможности для роста внутри компании.

Присылайте ваши CV, давайте знакомиться!

Ключевые навыки

  • Python
  • ETL
  • Apache Airflow
  • SQL
  • Извлечение данных
  • Интерпретация данных
  • Git
  • Системная интеграция

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 22 января 2026 в Минске

Похожие вакансии