Специалист по углубленной аналитике данных (Data scientist)

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Основные задачи:

  • ​Исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;
  • Формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов; тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;
  • Разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;
  • Расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;
  • Разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);
  • Участие в процессах автоматизации аналитических решений; имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;
  • Формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь.

Требования к кандидатам:

  • ​Высшее образование - прикладная математика\экономика \ статистика.
  • Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения.
  • Владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных.
  • Практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения.
  • Практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL).
  • Английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.

Приветствуется:

  • ​Знание рынка телекоммуникаций.
  • Опыт работы с фреймворками экосистемы Hadoop, опыт программирования на R и Python.

Мы предлагаем:

Работу в крупной международной компании.

Стабильную заработную плату (на карточку 2 раза в месяц).

Материальную помощь к отпуску.

Индивидуальный рабочий график, возможность работать удалённо.

Оборудование для организации дистанционной работы.

Онлайн-адаптацию.

Онлайн-программы обучения и развития сотрудников, электронную корпоративную библиотеку.

Корпоративный доступ к международным электронным курсам.

Добровольное медицинское страхование.

Смартфон 1 раз в два года, подключение к корпоративному тарифному плану.

Оплату домашнего интернета со  скидкой 50%.

Бесплатный доступ к подпискам VOKA.

Онлайн корпоративные мероприятия несколько раз в год.

Корпоративный транспорт для бизнес‑задач.

Скидки и бонусы у компаний‑партнеров.

Ключевые навыки

SPSS
Статистический анализ
Statistica
Аналитические исследования
Маркетинговый анализ
Прогнозирование
Математическая статистика
SQL
Анализ бизнес показателей
CRISP-DM
Методы машинного обучения
Английский язык
Machine Learning
Data Science
Data Analysis
Data Mining
Big Data
R-language
Iron Python
дистанционная работа

Контактная информация

Адрес

Купаловская, Октябрьская, Минск, Интернациональная улица, 36
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 4 марта 2021 в Минске

Похожие вакансии