Специалист по углубленной аналитике данных (Data scientist)

Основные задачи:

• ​Исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации;
• Формирование требований к источникам данных, необходимых для реализации аналитических продуктов и сервисов; тестирование данных на предмет корректности, полноты и консистентности;
• Разработка аналитических моделей на основе машинного обучения для прогнозирования склонности абонентов к использованию различных продуктов и сервисов;
• Расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, подготовка аналитических отчетов и презентаций по запросам;
• Разработка интерактивных аналитических панелей (дэшбордов);
• Участие в процессах автоматизации аналитических решений; имплементации аналитических решений в бизнес-процессы и бизнес-системы предприятия;
• Формирование рекомендации по использованию аналитических моделей и решений на их основе для повышения эффективности маркетинговой деятельности, снижения рисков и предотвращения потерь.

Требования к кандидатам:

• ​Высшее образование - прикладная математика\экономика \ статистика.
• Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения.
• Владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных.
• Практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.), библиотеками R и Python для углубленной аналитики и машинного обучения.
• Практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL).
• Английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.

Приветствуется:

• ​Знание рынка телекоммуникаций.
• Опыт работы с фреймворками экосистемы Hadoop, опыт программирования на R и Python.